书目详细信息
： 社交媒体虚假信息检测基础与模型
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-072713-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 社交媒体虚假信息检测基础与模型/.徐凡, 黄琪著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 131页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分为基础篇和模型篇,共8章。在基础篇中,作者首先给出虚假信息的定义及分类,接着从统计学习和深度学习两个方面介绍虚假信息检测依赖的相关技术。在模型篇中,作者探索了社交媒体虚假信息检测在语义、知识、传播、用户和多元信息融合5个方面的计算模型,最后对社交媒体虚假信息检测进行了展望。 |
| 题名主题： | 互联网 传播媒介 信息 自动检测 研究 |
| 中图分类： | G206.2 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 徐凡 著 |
| 个人名称等同： | 黄琪 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20230517 |