书目详细信息
： 机器学习实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59747-6:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实践/.李轩涯, 计湘婷, 曹焯然编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 176页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材 |
| 提要文摘： | 本书围绕数据、算法、模型三要素, 研究选取不同算法从历史数据中获取经验, 并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术, 是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交叉学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle, 从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面, 层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李轩涯 编著 |
| 个人名称等同： | 计湘婷 编著 |
| 个人名称等同： | 曹焯然 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220120 |