| ISBN/价格: | 978-7-302-59254-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python预测分析与机器学习/.王沁晨编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项: | 324页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 清华开发者书库.Python |
| 提要文摘: | 本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库,并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节,结合第4章的模型选择,可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后,第8章总结全书学习到的内容,解决一个实战问题。 |
| 分集: | Python |
| 并列题名: | Predictive analysis and machine learning with Python eng |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词: | Python |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 个人名称等同: | 王沁晨 编著 |
| 记录来源: | CN 百万庄 20231102 |