书目详细信息
： 构建大模型数据科学应用:从机器学习升级到大模型
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68583-8:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 构建大模型数据科学应用/.(美)克里斯汀·科勒，凯莱布·凯撒著/.王奕逍译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 151页:;+图:;+21cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术 |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书内容: 过去, 数据科学家与软件工程师的职责泾渭分明。随着LLM (大语言模型) 时代的到来, 一切都变了。ML (机器学习) 不再是用于数据分析的主要工具, 而成为现代软件应用的核心功能。通过学习本书, 数据科学家不仅能全面了解LLM, 还将构建高效的、可再现的、可扩展的LLM应用。在两位顶尖数据科学家的引导下, 你将了解LLM前沿技术, 学习理论知识, 以最科学的方式将LLM用于商业环境。将构建一个LLM驱动的应用, 掌握数据版本控制、实验跟踪、模型监控和伦理等知识点。 |
| 并列题名： | Machine learning upgrade eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 科勒 (Kehrer, Kristen) 著 |
| 个人名称等同： | 凯撒 (Kaiser, Caleb) 著 |
| 个人名称次要： | 王奕逍 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20251231 |