书目详细信息
： 最优化与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69113-6:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 最优化与机器学习/.王祥丰, 蔡邢菊, 陈彩华编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 143页:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名:Optimization and machine learning |
| 提要文摘： | 本书系统介绍机器学习中的最优化理论与方法。第一章概述机器学习基本概念与最优化问题的核心作用,通过实例揭示其本质挑战。第二章建立最优化理论基础,涵盖标准形式、拉格朗日对偶及KKT条件等核心理论。第三至七章深入讲解主流优化算法:梯度下降法处理无约束问题,临近梯度法拓展至非光滑函数,牛顿法与BFGS方法提升收敛效率,块坐标下降法应对大规模优化,随机梯度类方法及其变体支撑深度学习训练。第八章解析带约束问题的增广拉格朗日法与ADMM算法。第九、十章探讨复杂场景的解决方案:双层规划实现层次化问题分解,学习优化通过机器学习自动设计优化策略。 |
| 并列题名： | Optimization and machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 最优化算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王祥丰 编著 |
| 个人名称等同： | 蔡邢菊 编著 |
| 个人名称等同： | 陈彩华 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20251128 |