书目详细信息
： 人工智能:机器学习理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-39140-8:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能/.李侃编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | xiii, 313页:;+图:;+25cm |
| 一般附注： | 人工智能出版工程 国家出版基金项目 |
| 提要文摘： | 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法, 内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展, 理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富, 着重机器学习理论的推导与证明, 并通过实例进行方法的分析与比较。同时, 本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性, 可读性强。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 李侃 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200921 |