书目详细信息
： 数据科学概论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-29908-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学概论/.覃雄派,陈跃国,杜小勇编著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 442页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等学校应用型教材 数据科学 |
| 相关题名附注： | 封面题英文题名:Introduction to data science |
| 提要文摘： | 本教材的内容,分为四大模块,分别是:(1) 数据科学基础(Fundamentals):讲述数据科学的基本概念和原则。(2) 数据和数据上的计算(Data and Computing on Data):讲述不同的数据类型及其分析方法,数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据,分析方法包括统计学方法、数据挖掘方法、和机器学习方法等。(3) 数据处理基础设施、平台和工具(Infrastructure, Platforms and Tools):讲述云计算平台、数据库、大数据平台及工具、以及编程语言 Python 等。(4) 数据科学案例和实践(Applications and Practice):讲述大数据应用的案例;并且面向金融领域的量化交易应用,从数据采集、模型训练、预测、评价、到可视化等环节,带领读者完成数据分析处理的实践。 |
| 并列题名： | Introduction to data science eng |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 覃雄派 编著 |
| 个人名称等同： | 陈跃国 编著 |
| 个人名称等同： | 杜小勇 编著 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20231120 |