书目详细信息
： 拯救经济计量学:由概率论方法转向概率近似正确学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-34977-9:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 拯救经济计量学/.秦朵著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 155页:;+图:;+21cm |
| 提要文摘： | 经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科,其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑,但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究,在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学,并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架 。《拯救经济计量学:由概率论方法转向概率近似正确学习》以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点,对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析,并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析,《拯救经济计量学:由概率论方法转向概率近似正确学习》揭示了经济计量学科在方法论上的缺陷,并指出机器学习是系统矫正该缺陷的途径 。 |
| 并列题名： | Rescuing econometrics eng |
| 题名主题： | 计量经济学 |
| 中图分类： | F224.0 |
| 个人名称等同： | 秦朵 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240807 |