书目详细信息
： 深度学习实践教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-39396-9:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习实践教程/.吴微编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 211页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新工科建设之路规划教材 |
| 一般附注： | 普通高等教育应用型特色规划教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共分8章, 内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手, 引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch, 然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书, 读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行, 不受是否具备GPU的限制。 |
| 并列题名： | Deep learning practice eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吴微 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200910 |