书目详细信息
： 基于医学影像和基因数据的肺癌辅助诊断方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5235-1427-6:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于医学影像和基因数据的肺癌辅助诊断方法研究/.董云云著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学技术文献出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 135页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书作者通过多年的理论研究及项目实践，聚焦于肺癌的智能诊断方法研究，突出了多角度分析肺癌的重要性。提出了针对早期肺癌的多种创新方法，包括基于影像数据的辅助诊断、基于机器学习算法的自动分型和分期，以及利用CT影像预测基因突变的潜力。主要内容包括基于超体素3D区域增长肺结节分割方法，基于DNA甲基化进行细粒度的肺腺癌亚型分类模型，基于多组学基因数据的改进的多级加权深度森林模型，多通道多任务的深度学习模型等。 |
| 题名主题： | 肺癌 诊断 研究 |
| 中图分类： | R734.204 |
| 个人名称等同： | 董云云 著 |
| 记录来源： | CN RENTIAN 20240705 |