书目详细信息
： 数据挖掘理论、方法与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-24633-3:CNY35.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘理论、方法与应用/.罗泽举著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2014 |
| 载体形态项： | 173页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 题名主题： | 36 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 罗泽举 著 |
| 记录来源： | CN GUANGHUA 20151225 |