| ISBN/价格: | 978-7-115-54070-6:CNY79.00 |
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| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 图像局部特征检测及描述/.朱红军著 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项: | 118页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 图像特征的检测及描述是完成计算机视觉相关的三维重建、目标识别/跟踪、图像恢复及分类等各种任务的第一步, 其性能直接影响后续过程的效果, 是事关成败的关键, 具有重要的理论意义和实用价值。本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题, 介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果, 并对算法的优势和局限性进行了分析。本书重点介绍了三十多种特征检测算法, 包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法, 基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法, 基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法, SIFT、SURF等斑点检测算法。 |
| 并列题名: | Image local feature detection and description eng |
| 题名主题: | 图象处理软件 程序设计 |
| 中图分类: | TP391.413 |
| 个人名称等同: | 朱红军 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20200828 |